复合系统的动态协同演化分析——以保险、信贷与股票金融复合系统为例

从系统论的视角出发,在保险、信贷与股票市场相互作用理论分析的基础上,将协同理论与基于动态邻居和局部搜索的粒子群算法(DNLPSO)相结合,构建了保险、信贷与股票金融复合系统动态协同演化模型,并运用此模型构建复合系统有序度计算公式,然后利用DNLPSO算法对模型进行求解,并对模型进行稳定性分析。模型既考虑了系统之间的非线性关系,同时加入结构变化参数和滞后参数以描述重大事件和系统的滞后影响。基于省际面板数据,利用该模型对我国2004-2013年保险、信贷与股票市场复合系统的协同演化现状进行了实证研究。实证结果表明,该模型能够很好地反映了各子系统的滞后项和2008年金融危机对复合系统协同演化进程的影响,完整地体现了该复合系统的局部竞争合作关系和长期趋于稳定性的整体特征,为三复合系统协同演化分析提供了一个研究范式。