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计及气象时空分布影响的短期负荷预测方法
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作者
:
吴锋
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海南电网公司
海南电网公司
吴锋
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]
胡剑琛
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海南电网公司
胡剑琛
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余加喜
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刘充许
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清华大学
海南电网公司
刘充许
[
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]
机构
:
[1]
海南电网公司
[2]
清华大学
来源
:
南方电网技术
|
2012年
/ 6卷
/ 05期
关键词
:
短期负荷预测;
气象时空分布;
人工神经元网络;
决策树;
D O I
:
10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2012.05.020
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
短期负荷受气象变化影响明显,进行预测时需要考虑气象信息的时空分布特征。分析了气象时空分布特征对负荷产生的影响,采用相关性分析方法筛选出与负荷相关性较强的气象要素,并分析了负荷受降雨影响在时间维度上的滞后特性。研究了计及气象时空分布特性的相似日法、人工神经元网络法、决策树法等预测方法。
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周双喜
不详
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清华大学电机系
不详
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姚建刚
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湖南大学电气与信息工程学院!长沙
姚建刚
青志文
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青志文
沈新祥
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沈新祥
刘明清
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电力系统自动化,
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基于粗糙集理论建立短期电力负荷神经网络预测模型
谢宏
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程浩忠
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贺辉
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衡阳市电业局
湖南大学电气与信息工程学院
刘霏
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周安石
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
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刘一
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不详
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一种基于决策树技术的短期负荷预测算法
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孙英云
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天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用
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基于粗糙集理论建立短期电力负荷神经网络预测模型
谢宏
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杨镜非
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提高时间序列气象适应性的短期电力负荷预测算法
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何朝阳
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基于负荷点相似的地区短期负荷预测新方法
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决策树技术分析气象因子对电力负荷预测的影响
高霞
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