计及气象时空分布影响的短期负荷预测方法

被引:5
作者
吴锋 [1 ]
胡剑琛 [1 ]
余加喜 [1 ]
刘充许 [2 ]
机构
[1] 海南电网公司
[2] 清华大学
关键词
短期负荷预测; 气象时空分布; 人工神经元网络; 决策树;
D O I
10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2012.05.020
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
短期负荷受气象变化影响明显,进行预测时需要考虑气象信息的时空分布特征。分析了气象时空分布特征对负荷产生的影响,采用相关性分析方法筛选出与负荷相关性较强的气象要素,并分析了负荷受降雨影响在时间维度上的滞后特性。研究了计及气象时空分布特性的相似日法、人工神经元网络法、决策树法等预测方法。
引用
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