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基于极限环的舰船噪声信号非线性特征分析及提取
被引：13
作者：
宋爱国
陆佶人
机构：
[1] 东南大学无线电系水声信息处理实验室!南京２１００１８
来源：
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
振动噪声;
相平面;
舰船噪声;
水下环境噪声;
极限环;
极限圈;
分布密度;
分形维数;
神经网络分类器;
非线性特征;
D O I：
10.15949/j.cnki.0371-0025.1999.04.009
中图分类号：
TB533.2 [];
学科分类号：
083002 ;
120402 ;
摘要：
特征分析及提取是目标分类识别的重要环节．首先应用非线性分析方法分析了舰船噪声的极限环现象，结果表明振动噪声作为舰船噪声的主要成份，其极限环在相空间上存在倍周期或混沌行为．其次，利用分形维数和分布密度比来描绘舰船噪声在相平面上极限环的奇异性和空间形状，并给出了一种新的分维数计算算法．最后，以此作为舰船目标的特征参数送入神经网络分类器用于分类识别水面和水下两大类目标．实验结果表明。从噪声极限环中提取的非线性特征能较准确地区分我们现有的水面和水下两大类目标．、为舰船噪声信号的特征提取提供了一条新的思路
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