基于图像处理提高木材识别准确性的新方法

为了提高机器识别木材的准确性,从木材图像预处理的角度出发,以复原木材图像纹理细节为目标,提出了基于SCN-MSE的木材图像超分辨率重建方法。将高分辨率图像经离散小波变换,把4个子带中相应位置、大小相同的碎片组成模块,再利用局部二值模式的邻域强度建立训练数据库;将低分辨率图像中的低频子带碎片,与数据库同类模块中的低频碎片进行比较,通过去除领域中心的均方差,寻找相似度最大的高频碎片,保留低分辨率图像的低频子带;再经小波逆变换得到超分辨率图像。选取樟子松及其树皮为识别对象,将基于SCN-MSE的超分辨率重建图像与经过传统预处理图像,利用SVM多项式核函数进行识别。识别结果表明,本研究提出的方法提高了樟子松及其树皮的识别率。