数据挖掘技术于医学电子病历系统的应用

被引：18

作者：

王欣萍 ^{[1
]}

李燕 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨医科大学基础医学学院

[2] 哈尔滨医科大学大庆分校现代教育技术中心

来源：

现代预防医学 | 2008年 / 13期

关键词：

数据挖掘; 电子病历; 关联规则; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

R197.323 [业务管理];

学科分类号：

120407 [卫生政策与管理];

摘要：

数据挖掘是一门新兴的交叉学科,本文结合医学电子病历的特点,在介绍数据挖掘技术基础上,初步探讨了电子病历数据挖掘的过程,并介绍几种常用的挖掘方法及具体挖掘应用实例。

引用

页码：2450 / 2451

页数：2

共 7 条

[1]

基于时间序列的疫情预测模型 [J].

周继红 ;

张森 .

宜宾学院学报, 2005, (12) :14-15

[2]

医学数据挖掘综述.[J].周爱华;郑应平;王令群;.中华医学实践杂志.2005, 02

[3]

关联规则在医院门诊子系统中的应用初探.[J].万仁霞;陈瑞典;.中华医学实践杂志.2005, 02

[4]

主要过敏原的物种分布及逐步聚类分析.[J]..中华微生物学和免疫学杂志.2007, 05

[5]

Antipsychotic drugs and heart muscle disorder in international pharmacovigilance: data mining study [J].

Coulter, DM ;

Bate, A ;

Meyboom, RHB ;

Lindquist, M ;

Edwards, IR .

BMJ-BRITISH MEDICAL JOURNAL, 2001, 322 (7296) :1207-1209

[6]

Dynamic monitoring and control of patient anaesthetic and dose levels: time-delay, moving-average neural networks, and principal components analysis [J].

Vefghi, L ;

Linkens, DA .

COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 1999, 59 (02) :91-106

[7]

Data mining applications to dermatological diseases; colorectal cancer; diabetes; cardiology and medical audit systems.[J].Sarabjot Singh Anand.ACM SIGBIO Newsletter.1998, 3

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