一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型

被引：4

作者：

杨斯博

李敏强

机构：

[1] 天津大学管理与经济学部

来源：

天津大学学报 | 2012年 / 45卷 / 10期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

自组织; 多Agent系统; 智能控制与决策; 环境; 作用力机制; 群体决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型,它是一种基于行为主义的智能控制与决策模型,由环境和自组织多Agent系统两大部件构成,分别通过环境的定义、环境的识别、多Agent控制与决策过程以及多Agent控制与决策输出4个基本步骤来完成建模工作.该模型可以灵活地选择多种算法进行具体的实现工作,文中给出的算法是一种基于作用力机制(物理激励)的多Agent控制与决策算法,该算法是通过模仿经典物理学理论中的万有引力定律,将多Agent系统中的自组织交互过程转化为相互的作用力,并通过交互作用力的大小和方向体现多Agent之间的交互机制,充分利用了多Agent系统的群体决策优势.测试实验结果表明,该模型具有较好的应用效果并且其系统能量在Agent数目为300、迭代次数超过80次时具有稳定性.

引用

页码：903 / 911

页数：9

共 10 条

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