云模型算法及在过热汽温控制中的仿真研究

为了实现非线性、大时滞系统的良好控制,提出了一种新型的云模型智能控制算法。该算法是基于云模型控制规则的不确定性推理,用期望值Ex、熵En和超熵He表征定性概念,将概念的模糊性和随机性集成在一起,实现知识库中定量与定性之间的相互转换。该智能控制器采用模糊控制原理,同时为了消除稳态误差,加入了一维云控制,故采用了一种基于混合维的云模型智能控制器,并对600MW超临界机组直流锅炉的过热汽温进行了仿真研究。仿真结果表明,该控制器简易、直观、鲁棒性强,具有良好的控制性能和较好的应用价值。