我国商业银行流动性风险研究——基于Copula和高阶ES测度的分析

被引:11
作者
刘晓星
王金定
机构
[1] 广东商学院金融学院
基金
广东省自然科学基金;
关键词
Copula函数; 高阶ES测度; 商业银行; 流动性风险;
D O I
暂无
中图分类号
F832.33 [商业银行(专业银行)];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
流动性是现代商业银行正常运营的必要条件,流动性的正确衡量是商业银行有效管理流动性风险的前提和基础。运用Copula-EVT和广义随机占优理论中的高阶ES测度对我国商业银行的流动性风险进行分析,发现商业银行的流动性缺口不服从正态分布,Joe Copula函数能够更好地反映流动性缺口不同因子间的相依关系,更好地刻画流动性缺口的尾部特征,流动性缺口的风险值随着阶数的增加而逐渐增大,但其增幅逐渐递减。
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