柴油机缸盖噪声信号处理方法及故障诊断研究

被引:21
作者
程利军 [1 ]
张英堂 [1 ]
罗亮 [1 ]
丁俊芳 [2 ]
机构
[1] 军械工程学院
[2] 武警石家庄指挥学院
关键词
声压; 小波分解; FIR滤波; 小波降噪; 故障诊断;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2009.04.042
中图分类号
TK428 [检修与维护];
学科分类号
摘要
柴油机的缸盖噪声信号含有很多能诊断柴油机故障的有用信息,如燃爆、气门开启和关闭信息。但是提取的缸盖噪声信号中也含有柴油机工作时产生的排气噪声和机体其它部位辐射噪声等干扰信号,且干扰信号与有用信号的频率成分在20kHz以下的频带内重叠在一起。因此如何能有效的提取有用信号十分关键。通过实验选取气门室罩距气门较近一侧的侧表面1CM外作为测点。分析了小波分解、FIR滤波、小波降噪和FIR分频带阈值处理降噪四种方法的优缺点后,发现小波降噪既能保留有用信息,又能有效将不需要的噪声信号去除,在提取缸盖噪声中的有用信息时具有明显的优势。将缸盖噪声信号降噪后发现,各种气门间隙和失火故障均可通过缸盖噪声判断出。
引用
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页码:173 / 176+212 +212
页数:5
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