带钢视觉检测系统的研究现状及展望

被引：46

作者：

杨水山 ^{[1
]}

何永辉 ^{[2
]}

王振龙 ^{[1
]}

赵万生 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学机电工程学院

[2] 宝山钢铁股份有限公司研究院

来源：

冶金自动化 | 2008年 / 02期

关键词：

机器视觉; 表面检测; 带钢;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

应用机器视觉技术进行带钢表面检测,能够在线实时检测并识别带钢表面出现的夹杂、划伤、辊印等缺陷,同时能够对缺陷的图像、种类、数量和位置等信息进行有效的统计和保存。本文介绍了基于机器视觉的带钢表面自动检测系统的基本原理和结构,比较分析了两种典型系统的结构、原理和性能,并指出了当前研究工作面临的问题和今后的发展趋势。

引用

收藏

页码：5 / 9+15 +15

页数：6

相关论文

共 5 条

[1]

带钢表面缺陷计算机视觉在线检测系统的设计 [J].

胡亮 ;

段发阶 ;

丁克勤 ;

雷永强 ;

叶声华 .

无损检测, 2003, (06) :287-290

[2]

冷轧带钢表面自动监测系统的研究 [J].

徐科 ;

徐金梧 ;

鹿守理 ;

郭芳 .

钢铁, 2000, (10) :63-66

[3]

带钢表面自动检测系统研究现状与展望 [J].

吴平川 ;

路同浚 ;

王炎 .

钢铁, 2000, (06) :70-75

[4]

带钢表面缺陷检测系统的发展 [J].

罗志勇 ;

王斌 ;

刘栋玉 ;

吕新民 ;

江涛 .

钢铁, 1996, (S1)

[5]

Identification of surface features on cold-rolled stainless steel strip.[J].R Ahmed;M.P.F Sutcliffe.Wear.2000, 1