利用交叉信息熵模拟东北地区水稻种植面积空间分布

被引：19

作者：

唐鹏钦 ^{[1
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杨鹏 ^{[2
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陈仲新 ^{[1
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李正国 ^{[1
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游良志 ^{[3
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刘珍环 ^{[4
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吴文斌 ^{[1
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姚艳敏 ^{[1
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机构：

[1] 农业部农业信息技术重点实验室

[2] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

[3] International Food Policy Research Institute (IFPRI)

[4] 中山大学地理科学与规划学院

来源：

农业工程学报 | 2013年 / 29卷 / 17期

关键词：

作物; 模型; 统计方法; 东北地区; 水稻; 空间分布; 时空特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

0901 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

作物时空分布变化是农业研究的重要内容。近30a来,东北地区水稻种植面积显著增加,为探讨东北地区水稻时空变化特征,进一步丰富和完善作物空间分布信息获取方法,研究作物空间分布对包括气候变化在内的多种影响因素的响应关系,该研究综合80年代以来的作物面积与产量统计数据、耕地数据、农业灌溉数据以及作物生长适宜性分布等多源数据,利用基于交叉信息熵原理的作物空间分配模型(spatial production allocation model,SPAM)构建了针对中国作物分布特点的SPAM-China模型,模拟了中国东北地区1980-2008年像元尺度上水稻空间分布信息。结果表明,模拟结果能较好地反映出东北地区水稻主要种植区域,近30a东北地区水稻种植时空变化特征显著,水稻种植区域向北向东扩展,种植重心北移了约1.76个纬度,中北部地区水稻种植面积增加且趋势明显,南部地区变化趋势不显著。

引用

页码：96 / 104

页数：9

共 18 条

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