小波包分析在Hyperion数据提取农田土壤有机质含量中的应用研究

被引：9

作者：

杨长保 ^{[1
]}

李东辉 ^{[1
]}

刘津怿 ^{[2
]}

吴梦红 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院

[2] 国家测绘地理信息局第二航测遥感院

来源：

应用基础与工程科学学报 | 2017年 / 25卷 / 05期

关键词：

小波包分析; 连续统去除; Hyperion; 相关性系数; 多元线性回归;

D O I：

10.16058/j.issn.1005-0930.2017.05.001

中图分类号：

S153.621 [];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

基于星载高光谱遥感影像Hyperion数据,运用连续统去除,小波包分析等技术,探索土壤有机质含量遥感定量提取的新方法.作者对采样点的反射率光谱曲线进行连续统去除、小波包分析处理、连续统去除后的光谱再进行小波包分析,研究了土壤有机质含量与反射率光谱及其变换形式的相关性系数,并建立了13个多元线性回归模型,经分析认为连续统去除后的光谱比原始光谱建立的模型效果好,而小波分析处理的光谱建立的模型的预测能力和精度均比未进行小波分析光谱的反演模型高,其中高频信号的效果要优于低频信号的效果.从研究结果可以看出把小波包分析方法引入到地物特征波谱的增强处理中对于提高定量遥感反演的精度具有良好的效果.

引用

页码：869 / 879

页数：11

共 17 条

[1] 我国农业土壤质量基准建立的方法体系研究 [J].