基于数学形态学的SAR图像道路提取

针对低分辨率SAR图像道路目标的各种特性,利用数学形态学的方法对道路提取进行了研究.首先利用Frost算法对图像进行相干斑抑制;然后采用改进的最大类间方差选取阈值进行分割,得到一个包含道路信息的二值图像;再利用开运算和区域选取除去非道路孤立图斑;接着,利用形态学的闭运算连接断点以及对凹凸不平的道路边缘进行平滑;最后经细化和数次剪枝得到道路。实验结果表明,该方法抗噪性好,效率高,识别道路的效果良好。