面向大数据的时空数据挖掘综述

被引:64
作者
吉根林
赵斌
机构
[1] 南京师范大学计算机科学与技术学院
关键词
时空数据挖掘; 时空大数据; 时空模式发现; 时空聚类; 时空分类; 时空异常检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据,揭示时空数据中的有价值知识.本文以时空大数据为背景,介绍数据挖掘技术产生的背景与发展、时空数据挖掘的研究现状、研究内容、应用领域、面向大数据的时空数据挖掘系统架构以及实现技术,为相关领域的研究者提供参考.
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[6]  
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[9]  
MapReduce[J] . Jeffrey Dean,Sanjay Ghemawat.Communications of the ACM . 2008 (1)
[10]   A survey of temporal data mining [J].
Laxman, Srivatsan ;
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