储能调频系统控制策略与投资收益评估研究

被引：43

作者：

陈大宇 ^{[1
]}

张粒子 ^{[1
]}

王立国 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 国网天津滨海供电公司

来源：

现代电力 | 2016年 / 33卷 / 01期

关键词：

电池储能; 调频; AGC; 粒子群算法; 投资收益;

D O I：

10.19725/j.cnki.1007-2322.2016.01.013

中图分类号：

TM91 [独立电源技术（直接发电）];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

本文以华北区域AGC补偿机制为基础,提出了电储能系统响应电网AGC指令的优化控制模型,模型以最大化电储能系统AGC运行的净收益为目标,考虑了电储能系统寿命损耗成本以及AGC补偿收益,并应用粒子群(PSO)算法求解最大化收益的控制策略。在算例分析中,基于电网实际下发的AGC指令,应用本文模型对锂离子电池储能系统的控制策略进行时序仿真,即首先对每个AGC指令周期优化储能系统的控制策略,然后计算电储能调频服务在整个仿真周期净收益,最后对储能调频系统的投资经济性进行评估。

引用

收藏

页码：80 / 86

页数：7

相关论文

共 13 条

[1]

含储能资源参与的自动发电控制策略研究 [J].

胡泽春 ;

谢旭 ;

张放 ;

张晶 ;

宋永华 .

中国电机工程学报, 2014, 34 (29) :5080-5087

[2]

计及储能寿命损耗的孤立微电网最优经济运行 [J].

沈玉明 ;

胡博 ;

谢开贵 ;

向彬 ;

万凌云 .

电网技术, 2014, 38 (09) :2371-2378

[3]

考虑间歇式电源与储能的随机柔性优化调度方法 [J].

李丰 ;

张粒子 ;

舒隽 .

电力系统自动化, 2014, 38 (05) :1-7

[4]

基于寿命量化的混合储能系统协调控制参数优化 [J].

李逢兵 ;

谢开贵 ;

张雪松 ;

赵波 ;

陈健 .

电力系统自动化, 2014, 38 (01) :1-5

[5]

计及电池使用寿命的混合储能系统容量优化模型 [J].

韩晓娟 ;

程成 ;

籍天明 ;

马会萌 .

中国电机工程学报, 2013, 33 (34) :91-97+16

[6]

储能用磷酸铁锂电池循环寿命的能量分析 [J].

高飞 ;

杨凯 ;

惠东 ;

李大贺 .

中国电机工程学报, 2013, 33 (05) :41-45+8

[7]

实时平抑风电场功率波动的电池储能系统优化控制方法 [J].

洪海生 ;

江全元 ;

严玉婷 .

电力系统自动化, 2013, 37 (01) :103-109

[8]

基于锂电池充放电状态的混合储能系统控制策略设计 [J].

李逢兵 ;

谢开贵 ;

张雪松 ;

汪科 ;

周丹 ;

赵波 .

电力系统自动化, 2013, 37 (01) :70-75

[9]

基于动态规划的电池储能系统削峰填谷实时优化 [J].

鲍冠南 ;

陆超 ;

袁志昌 ;

韩英铎 .

电力系统自动化, 2012, 36 (12) :11-16

[10]

基于电池荷电状态和可变滤波时间常数的储能控制方法 [J].

张野 ;

郭力 ;

贾宏杰 ;

李占鹰 ;

陆志刚 .

电力系统自动化, 2012, 36 (06) :34-38+62