最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法

被引:3
作者
黄华娟
周永权
机构
[1] 广西民族大学数学与计算机科学学院
关键词
人工鱼群算法; 混合算法; BFGS算法; 全局最优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明,AFSA-BFGS混合算法,不仅具有全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度和更高的求解精度,是求解优化问题的一种有效方法。
引用
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页码:63 / 65+79 +79
页数:4
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[9]  
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[10]  
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