基于改进随机抽样一致算法的视频拼接算法

被引：9

作者：

程德强 ^{[1
]}

厉航 ^{[1
]}

黄晓丽 ^{[1
]}

屠屹磊 ^{[1
]}

游大磊 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学信息与控制工程学院

[2] 河南应用技术职业学院信息工程学院

来源：

工矿自动化 | 2017年 / 43卷 / 08期

关键词：

全景图像; 视频拼接; 随机抽样一致算法; 加速鲁棒特征算法; 最优单应性矩阵; 动态融合;

D O I：

10.13272/j.issn.1671-251x.2017.08.010

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了解决实时视频拼接中的鬼影和拼接缝问题,提出了一种基于改进随机抽样一致算法的实时视频拼接算法。首先,针对双目摄像头的重叠区域,采用加速鲁棒特征算法提取特征点,寻找特征匹配点对;然后利用改进的随机抽样一致算法去除误匹配点对,获得最优单应性矩阵;最后,对重叠区域像素进行动态融合处理。实验结果表明,采用本文算法可以有效地消除视频重叠区域的拼接缝和鬼影,同时可保证视频拼接系统的实时性。

引用

页码：50 / 55

页数：6

共 15 条

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