基于SCADA数据分析的风机变桨故障诊断

被引：13

作者：

王卫娜 ^{[1
]}

甄冬 ^{[2
]}

张琨 ^{[1
]}

张磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工业大学控制科学与工程学院

[2] 河北工业大学机械工程学院

来源：

自动化与仪表 | 2016年 / 31卷 / 01期

关键词：

风电机组; SCADA数据; 变桨故障; 故障诊断;

D O I：

10.19557/j.cnki.1001-9944.2016.01.001

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为了及时有效地检测出风电机组的变桨故障,同时避免传统故障诊断方法的局限性,该文基于某风场的海量SCADA数据,选择与变桨故障密切相关的3个参数:风速、桨距角和功率进行研究。首先,利用一种有效的数据预处理方法来处理SCADA原始数据并提取出能够反映故障信息的特征值。然后,基于分析SCADA数据之间的相关性研究变桨故障诊断方法。最后,通过实验验证了此方法不但可以有效地对风电机组进行变桨故障诊断而且可以判断出2种常见的变桨故障类型。

引用

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共 5 条

[1]

风力发电机组叶片故障诊断 [J].