基于高维数据的集成逻辑回归分类算法的研究与应用

被引：8

作者：

毛林 ^{[1
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]}

陆全华 ^{[1
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]}

程涛 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 泰州市农业物联网工程技术中心

[2] 江苏畜牧兽医职业技术学院,信息工程系

来源：

关键词：

高维数据; 集成学习; 逻辑回归; 分类算法; 随机子空间;

D O I：

10.13774/j.cnki.kjtb.2013.12.020

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对逻辑回归分类模型,提出基于高维数据的集成逻辑回归分类算法,该算法随机抽取多个特征集,并针对各个特征集构建多个回归模型。并最终针对多个逻辑回归模型结果,利用集成学习方法进行最终预测。实验结果表明,集成逻辑回归分类算法具有很高的预测精度,与传统算法相比有明显的提高。

引用

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