改进BP算法在开采煤层自燃危险性预测中的应用

被引：8

作者：

肖红飞

刘黎明

王海桥

机构：

[1] 湘潭工学院资源工程系,涟邵矿务局金竹山煤矿,湘潭工学院资源工程系湖南湘潭,湖南冷水江,湖南湘潭

来源：

煤炭学报 | 2001年 / 06期

关键词：

神经网络; 自燃; 危险性; 预测; BP算法;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2001.06.017

中图分类号：

TD752 [];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

为了正确预测开采煤层自然发火的趋势与危险性 ,提出了一种改进的BP网络模型 :采用自适应变步长法和改进模拟退火法 (SA法 )等措施 ,以加快BP网络的收敛速度 ,增强了其跳出局部极小点的能力 .实际应用表明 ,该模型收敛速度快 ,准确性高 ,是一种十分有效的开采煤层自燃危险性预测方法 ,对煤矿安全生产具有重要的指导意义

引用

页码：649 / 653

页数：5

共 6 条

[1] 应用加权模糊自适应共振人工神经网络进行模式识别 [J].