基于神经网络的风筛式清选气流场研究

被引:29
作者
李耀明 [1 ]
林恒善 [1 ]
陈进 [2 ]
徐立章 [1 ]
机构
[1] 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室
[2] 江苏大学机械工程学院
关键词
油菜; 风筛式; 清选; 流场; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
S225.99 [其他];
学科分类号
082801 [农业机械化工程];
摘要
利用神经网络技术,对油菜的风筛式清选气流场进行了研究,建立了3个风力因素与清选气流场分布之间以及清选气流场的分布与清选效果之间2个BP神经网络模型。用试验数据进行了预测检验,预测结果证明了网络模型的有效性。
引用
收藏
页码:197 / 198
页数:2
相关论文
共 4 条
[1]
神经网络分析方法在瓦斯预测中的应用 [J].
吴财芳 ;
曾勇 ;
秦勇 .
地球科学进展, 2004, (05) :860-866
[2]
油菜脱出物在气流中的运动分析 [J].
陈翠英 ;
王志华 ;
李青林 .
农业机械学报, 2004, (05) :90-93
[4]
筛面气流的分布状态对清选谷粒混合物的影响 [J].
董国华 ;
杨益 .
农业机械学报, 1982, (03) :16-28