神经网络在波罗的海运价指数预测中的应用研究

被引：30

作者：

曾庆成

机构：

[1] 大连海事大学交通运输管理学院辽宁大连

来源：

大连海事大学学报 | 2004年 / 03期

关键词：

波罗的海运价指数; 神经网络; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F550 [水路运输经济理论];

学科分类号：

020205 [产业经济学];

摘要：

波罗的海运价指数一直受到航运与国际贸易界的高度关注,研究波罗的海运价指数的波动规律,探讨其发展变化趋势日益为人们所重视.当前对波罗的海运价指数的预测主要采用时间序列方法,这些方法计算过程复杂,而且适应性相对较弱.利用BP网络强大的非线性映射功能,建立了一个预测BFI走势的模型,分别从短期与中长期对波罗的海运价指数进行预测,并用实际数据进行了验证,结果表明,利用神经网络对BFI进行预测具有很高的预测精度.

引用

页码：45 / 47

页数：3

共 5 条

[1]

海运价格指数的波动规律 [J].