大型电站锅炉混煤掺烧的NOx排放特性预测与运行优化

被引：19

作者：

陈庆文

马晓茜

刘翱

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

中国电机工程学报 | 2009年 / 29卷 / 23期

关键词：

锅炉; NOx; 锅炉效率; 人工神经网络; 掺烧; 遗传算法;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2009.23.005

中图分类号：

TK227.1 [燃烧与调整];

学科分类号：

摘要：

在某700MW四角切圆燃煤电站锅炉的NOx排放特性及锅炉效率多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络建立大型四角切圆电站锅炉NOx特性及锅炉效率模型并进行预测,检验样本NOx排放浓度和锅炉效率预测值与实测值的平均相对误差分别为3.63%和0.23%,证实模型的可行性。并在此基础上,结合遗传算法对锅炉运行参数进行优化。优化后NOx排放浓度为421.44、255.05和215.40mg·m-3,分别降低了37.56%、29.43%和30.56%;锅炉效率为94.56%、94.13%和94.80%,分别提高了0.09%、0.42%和0.88%。该模型可在掺烧非设计煤种情况下寻找出最优运行参数,降低锅炉NOx排放浓度并提高锅炉效率;同时随掺混比的增大,NOx排放浓度降低;掺烧D磨和E磨有利于降低NOx。

引用

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页数：7

共 19 条

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