一种用于函数学习的小波神经网络

被引：9

作者：

吕柏权

李天铎

吕崇德

刘兆辉

机构：

[1] 清华大学热能工程系

来源：

自动化学报 | 1998年 / 04期

关键词：

参数辨识; 小波网络; BP神经网络;

D O I：

10.16383/j.aas.1998.04.019

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在非线性系统辨识中，系统输入往往是多变量的．小波处理此类问题则比较复杂．结合神经网络形式和小波特点建立一种新型的网络，可简单有效地解决网络多输入问题．同时给出此网络可以逼近任意连续函数的数学证明．并通过实例验证了此方法的正确性．

引用

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页码：118 / 121

页数：4

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[1] 神经网络及其在系统识别应用中的逼近问题 [J].

陈天平 .

中国科学(A辑数学物理学天文学技术科学), 1994, (01) :1-7

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