基于静态小波变换和2代曲波变换的图像融合算法

被引：2

作者：

周厚奎

机构：

[1] 浙江农林大学信息工程学院

来源：

信息与控制 | 2012年 / 41卷 / 03期

关键词：

图像融合; 静态小波变换; 曲波变换; 评价指标; 多聚焦图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于静态小波变换(SWT)和2代曲波(curvelet)变换的图像融合算法.首先将原图像分别进行SWT变换得到高、低频分量.然后,对低频分量采用基于2代曲波变换的方法进行融合,对高频分量基于绝对值最大的方法进行融合.最后进行SWT逆变换得到最终的融合图像.实验结果表明,该算法具有SWT变换和2代曲波变换二者的优点,主客观评价均优于单独SWT变换和单独2代曲波变换融合算法,也优于离散小波变换(DWT)和曲波变换相结合的融合算法.

引用

页码：278 / 282

页数：5

共 7 条

[1] 基于二代curvelet与wavelet变换的自适应图像融合 [J].