基于反馈的精英教学优化算法

被引：65

作者：

于坤杰 ^{[1
]}

王昕 ^{[2
]}

王振雷 ^{[1
]}

机构：

[1] 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室

[2] 上海交通大学电工与电子技术中心

来源：

自动化学报 | 2014年 / 40卷 / 09期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

进化算法; 精英教学优化算法; 反馈; 函数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; G642 [教学理论、教学法];

学科分类号：

040106 [高等教育学]; 140502 [人工智能];

摘要：

精英教学优化算法(Elitist teaching-learning-based optimization,ETLBO)是一种基于实际班级教学过程的新型优化算法.本文针对ETLBO算法寻优精度低、稳定性差的问题,提出了反馈精英教学优化算法(Feedback ETLBO).在ETLBO算法的基础上,通过在学生阶段之后加入反馈阶段,增加了学生的学习方式,保持学生的多样性特性,提高算法的全局搜索能力.同时,反馈阶段是选举成绩较差的学生与教师交流,使成绩较差的学生快速向教师靠拢,使算法进行局部精细搜索,提高算法的寻优精度.对6个无约束及5个约束标准函数的测试结果表明,FETLBO算法与其他算法相比在寻优精度和稳定性上更具优势.最后将FETLBO算法应用于拉压弹簧优化设计问题及0-1背包问题,取得了满意结果.

引用

页码：1976 / 1983

页数：8

共 5 条

[1]

基于差分进化与群搜索的混合优化算法及在乙烯裂解炉中的应用(英文) [J].