配电网络重构算法综述

被引：17

作者：

杨凯峰

王击

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

来源：

南方电网技术 | 2013年 / 7卷 / 04期

关键词：

配电网络; 重构; 算法;

D O I：

10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2013.04.022

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

配电网络重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,是系统安全经济运行的重要举措。综合分析现有的相关文献,将常用的8种算法分为启发式算法、随机优化算法和其他算法三大类。分别阐述了每种算法的实现方式,并分析其特点。对各种算法进行了列表比较,并展望未来配电网络重构优化算法应是多目标、多种算法的融合。

引用

收藏

页码：103 / 107

页数：5

相关论文

共 21 条

[1]

计及分布式发电的配网重构研究 [D].

孔令宇 .

华北电力大学（北京）,

2007

[2]

配电网络重构算法综述 [J].

李飞 ;

邱正美 ;

马丽 ;

朱铁铭 .

电网与清洁能源, 2011, 27 (12) :76-80

[3]

一种模糊自适应粒子群优化在配电网规划中的应用 [J].

王志新 ;

徐辰婧 ;

蔡金锭 ;

吴文宣 .

电工电气, 2011, (12) :23-25+47

[4]

含分布式发电的配电网重构蚁群算法研究 [J].

邹必昌 ;

刘晔 ;

李涛 ;

唐桃波 .

陕西电力, 2011, 39 (09) :14-18

[5]

改进蚁群算法在配电网规划中的应用 [J].

朱佳梅 .

黑龙江科学, 2011, 2 (04) :25-29

[6]

基于最短路算法和最小节点电压法的配电网络重构 [J].

王磊 ;

柯丽芳 ;

姚李孝 ;

吕娟 .

电网与清洁能源, 2011, 27 (06) :4-7+12

[7]

一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法在配电网重构中的应用 [J].

姜瀚书 ;

梁峰 ;

贾彦兵 .

东北电力大学学报, 2010, 30 (04) :53-57

[8]

基于改进粒子群算法的配电网多目标重构 [J].

安源 ;

彭先胜 ;

姚李孝 ;

伍利 ;

刘家军 ;

石璐萍 .

西安理工大学学报, 2010, 26 (02) :192-196

[9]

灵敏度分析与支路交换法相结合的配电网重构算法研究 [J].

李启旺 ;

袁荣湘 ;

丁伟 ;

杨德尚 ;

王柳 ;

季宏 ;

季钢 .

电力系统保护与控制, 2010, 38 (10) :62-65+70

[10]

模糊遗传算法和蚁群算法相结合的配电网络重构 [J].

李德华 ;

王韶 ;

刘洋 ;

黄熉 ;

符桢桢 .

电力系统保护与控制, 2009, 37 (17) :26-31