一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法在配电网重构中的应用

被引：8

作者：

姜瀚书

梁峰

贾彦兵

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

来源：

东北电力大学学报 | 2010年 / 30卷 / 04期

关键词：

配电网重构; 遗传算法; 模糊控制; 模拟退火; 自适应;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2010.04.012

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

本文对配电网的重构问题进行了研究,提出了结合实际的配电网重构目标函数,并将遗传算法引入其中,用来解决这个复杂的,多目标,多约束的组合优化问题。针对遗传算法收敛速度慢、容易"早熟"等缺点,结合模糊推理、模拟退火算法和自适应机制,采用一种改进的遗传算法——模糊自适应模拟退火遗传算法(FASAGA),实例分析表明,该算法比标准的遗传算法(SGA)具有更快的收敛速度和寻优效果。

引用

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共 5 条

[1]

Optimal reconfiguration of electrical distribution network using the refined genetic algorithm [J].