基于BP人工神经网络理论对埋地燃气管线腐蚀剩余寿命研究

被引：11

作者：

王琬 ^{[1
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张俊文 ^{[2
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林铭 ^{[1
]}

张跃飞 ^{[1
]}

金小鹏 ^{[1
]}

王荣平 ^{[3
]}

机构：

[1] 贵州大学化学与化工学院

[2] 贵州大学机械工程学院

[3] 赤天化集团公司

来源：

现代机械 | 2010年 / 03期

关键词：

BP人工神经网络; 埋地燃气管线; 土壤腐蚀; 寿命预测;

D O I：

10.13667/j.cnki.52-1046/th.2010.03.020

中图分类号：

TU996.8 [燃气设施的管理、维护、检修];

学科分类号：

081304 [城市设计及其理论];

摘要：

在对BP人工神经网络研究的基础上,利用现场测的腐蚀数据,建立了人工神经网络腐蚀剩余寿命模型。通过对现场数据的学习,BP人工神经网络可以很好的再现数据里的隐含规律,其结果与实测数据吻合得很好。

引用

页码：44 / 46

页数：3

共 7 条

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