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一种改进的递归神经网络及其仿真研究
被引：7
作者：
唐富华
郭银景
杨阳
康景利
机构：
[1] 北京理工大学机电工程学院,山东科技大学信息与电气工程学院,北京理工大学机电工程学院,北京理工大学机电工程学院北京 ,山东,青岛 ,北京 ,北京
来源：
关键词：
BP神经网络;
递归神经网络;
故障诊断;
系统仿真;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
针对BP神经网络在学习速度方面的不足,在Jordan和Elman网络结构的基础上,提出了一种带偏差单元的IRN(internallyrecurrentnetwork)网络模型,根据BP算法推导出了该网络模型的权系数调整规则,并应用该网络模型进行了故障诊断方面的仿真分析.试验结果表明,该网络模型的收敛速度比一般BP网络有了很大提高,具有很好的实用性.
引用
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