改进的Hausdorff距离和遗传算法在图像匹配中的应用

被引:19
作者
臧铁飞
沈庭芝
陈建军
顾建军
机构
[1] 北京理工大学电子工程系!北京
关键词
Hausdorff距离; 数字图像处理; 图像匹配; 遗传算法;
D O I
10.15918/j.tbit1001-0645.2000.06.018
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
研究模板和图像间的有效匹配 .将部分 Hausdorff距离的计算进行改进 ,提出一种改进的部分 Hausdorff距离作为检测模板和图像中物体轮廓相似性的测度 ,可以较大地减少计算量 .同时把遗传算法引入图像匹配识别 .由于遗传算法的高并行性和鲁棒性 ,可以较快地完成全局搜索 ,而不会陷入局部最优 ,因此该算法和改进的 Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体 .该方法可以应用于实际图像识别和匹配中
引用
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