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改进的Hausdorff距离和遗传算法在图像匹配中的应用
被引:19
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
臧铁飞
沈庭芝
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京理工大学电子工程系!北京
沈庭芝
陈建军
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京理工大学电子工程系!北京
陈建军
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
顾建军
机构
:
[1]
北京理工大学电子工程系!北京
来源
:
北京理工大学学报
|
2000年
/ 06期
关键词
:
Hausdorff距离;
数字图像处理;
图像匹配;
遗传算法;
D O I
:
10.15918/j.tbit1001-0645.2000.06.018
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
研究模板和图像间的有效匹配 .将部分 Hausdorff距离的计算进行改进 ,提出一种改进的部分 Hausdorff距离作为检测模板和图像中物体轮廓相似性的测度 ,可以较大地减少计算量 .同时把遗传算法引入图像匹配识别 .由于遗传算法的高并行性和鲁棒性 ,可以较快地完成全局搜索 ,而不会陷入局部最优 ,因此该算法和改进的 Hausdorff距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体 .该方法可以应用于实际图像识别和匹配中
引用
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页码:733 / 737
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法
刘健庄,谢维信,高新波,马堃
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学
刘健庄,谢维信,高新波,马堃
[J].
电子学报,
1996,
(04)
: 1
-
6
[2]
遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996
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共 2 条
[1]
基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法
刘健庄,谢维信,高新波,马堃
论文数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
刘健庄,谢维信,高新波,马堃
[J].
电子学报,
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6
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