基于遗传算法的配电网无功补偿优化研究

被引：23

作者：

陈宁

牛蔚然

张健

王坤

代二刚

韩蓬

机构：

[1] 国网山东省电力公司枣庄供电公司

来源：

电子设计工程 | 2017年 / 06期

关键词：

遗传算法; 配电网; 无功补偿; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对现有遗传算法在配电网无功补偿中的缺陷问题,提出了一种基于遗传算法的配电网无功优化方法。根据现有配电网的特性计算出全年的电压品质、网络损耗以及补偿设备投资,通过计算结果进行无功优化数学模型的建立,最后利用自适应遗传算法对数学模型进行改进优化。实验结果表明,所提方法可使配电网无功补偿优化能力在传统遗传算法的基础上进一步提升,并在提高计算效率的基础上,全局寻优能力也有明显的增强。

引用

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页数：4

共 14 条

[1]

基于改进遗传算法的配电网无功优化 [J].