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基于改进遗传算法与原对偶内点法的无功优化混合算法
被引:16
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郭瑞鹏
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机构: 浙江大学电气工程学院
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[1] 浙江大学电气工程学院
来源:
关键词:
改进遗传算法;
原对偶内点法;
无功优化;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2008.24.011
中图分类号:
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
基于改进遗传算法和原对偶内点法提出一种求解无功优化问题的混合算法。首先通过改进遗传算法求解无功优化问题中的离散变量,然后采用原对偶内点法求解与已获得离散变量最匹配的连续变量。在改进遗传算法中采用交叉、变异算子并基于可行域规则处理离散约束,有效提高了混合优化算法的整体寻优效率。在IEEE118节点系统中的仿真计算结果验证了本文方法的有效性。该方法已应用于福建电网自动电压控制系统中。
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程浩忠
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胡泽春
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贾德香
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张丰田
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宋家骅
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张尧
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郭力
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覃振成
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杨博
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徐国禹
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杜鹏
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樊恒
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曹一家
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