电力系统无功优化的变尺度混沌优化算法

被引：75

作者：

娄素华

吴耀武

熊信艮

机构：

[1] 华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院湖北省武汉市,湖北省武汉市,湖北省武汉市

来源：

电网技术 | 2005年 / 11期

关键词：

电力系统; 无功优化; 混沌优化算法(COA); 变尺度混沌优化算法(MSCOA);

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2005.11.005

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

变尺度混沌优化(MSCOA)是一种改进的混沌优化方法(COA),利用混沌运动的内在随机性、遍历性和规律性进行全局寻优;通过尺度变换不断缩小优化变量的搜索空间,通过改变“二次搜索”的调节系数提高搜索精度,从而提高局部细化搜索能力。文章将该算法应用于电力系统无功优化问题,并对IEEE6节点系统以及某地区54节点系统进行了仿真计算,计算结果验证了算法的有效性。

引用

页码：20 / 24+29 +29

页数：6

共 14 条

[1]

相空间重构和混沌神经网络融合的短期负荷预测研究 [J].