乡镇精细化最高最低气温预报方法研究

对2008年10月至2009年9月安徽省乡镇观测点与县观测站最低、最高气温的差异进行统计分析。结果表明:乡镇观测点与县观测站之间的最低、最高气温具有明显差异,且随着季节变化而不同。在此基础上,以预报员主观制作的县站最高、最低气温预报结果作为基础,利用修正Barnes插值和一阶卡尔曼滤波订正方法制作乡镇观测点的最低、最高气温预报表明,该方法制作的乡镇站点最低、最高气温具有较高准确率,前3 d的乡镇最低气温预报准确率与县站预报比较接近,预报准确率差异在1%之内,但随着预报时效的增加两者的差异略有增加;对于乡镇的最高气温预报,与县站最高气温预报小于2℃的准确率保持在3%之内,该方法优于基于WRF模式的MOS方法。对比一阶卡尔曼滤波订正前后效果发现,该方法对乡镇最低和最高气温的前4 d预报具有正订正效果,而对于第5—7 d没有订正效果或为负订正效果。当区分转折性天气后,可以提高第4—7 d的最高气温预报准确率。