基于自适应分块外观模型的视觉跟踪

被引:3
作者
赵凌
冯镔
邱锦波
机构
[1] 华中科技大学电子与信息工程系宽带中心
关键词
部分遮挡; 高斯混合模型; 基于块的模板;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出将目标和遮挡物视为关联对象,利用遮挡物的特征来更新模板,引入高斯混合模型(GMM)进行自适应的模板学习。模板中的每个像素利用包含3个分量的GMM来表示。在当前帧中,一旦获得模板匹配,模板中每个像素及其对应的GMM都会进行相应的更新。实现结果表明,对于部分遮挡和外观变化,算法能够实现顽健的跟踪。
引用
收藏
页码:166 / 173
页数:8
相关论文
共 3 条
[1]   The Earth Mover's Distance as a metric for image retrieval [J].
Rubner, Y ;
Tomasi, C ;
Guibas, LJ .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2000, 40 (02) :99-121
[2]  
Tracking colour objects using adaptive mixture models[J] . Stephen J. McKenna,Yogesh Raja,Shaogang Gong.Image and Vision Computing . 1999 (3)
[3]   CONDENSATION - Conditional density propagation for visual tracking [J].
Isard, M ;
Blake, A .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1998, 29 (01) :5-28