土壤水分预测的BP神经网络方法及模型

被引：8

作者：

周良臣

机构：

[1] 西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室陕西杨凌

来源：

西北农业学报 | 2004年 / 04期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

土壤水分; BP神经网络; 模型; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

土壤水分预报是农田适时适量灌水的基础。田间土壤水分的变化受到外界气象因素及土壤特性、作物生长的影响,关系比较复杂。笔者利用多年实测土壤水分资料和气象资料,建立了考虑多个因素对土壤水分影响的BP人工神经网络模型。模型结果表明:所建立的模型具有较好的预测效果;用神经网络建立土壤水分预测模型的方法是可行的。

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页数：4

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