统计特征参数及多分类SVM的局部放电类型识别

局部放电模式识别是诊断变压器绝缘状况的一种有效方法,为提高局部放电类型识别的正确率,提出了基于统计特征参数及多分类SVM的局部放电类型的识别方法。在实验室设计了4种典型的变压器故障缺陷,采用统计特征参数法提取各局部放电图谱的27种特征量,引入M-ary分类思想,将支持向量机的两类分类问题扩展为多类分类,使训练计算量和测试计算量大大减少。实验结果表明,该方法用于局部放电类型识别具有较好地识别效果,并且计算速度快。