几种模式识别方法在源相机辨识中的分析比较

为了重新衡量模式识别方法在整个源相机辨识过程中所起的作用,对在源相机辨识中使用比较普遍的几种模式识别的方法,包括支持向量机、BP神经网络以及Simple Stump Adaboost,进行了分析比较。通过对提取到的300张照片的特征数据分别采用了分析实验,根据得到的实验结果,在通用性、效率、推广能力和分类效果方面对各种算法进行分析与比较,最后得出每种方法的优缺点和适用性,为源相机辨识的实际应用提供有利的信息。