基于小波和Kalman滤波的交叉口流量组合预测

被引：6

作者：

李存军

杨儒贵

邓红霞

机构：

[1] 西南交通大学计算机与通信工程学院

[2] 四川大学水利水电工程学院四川成都

[3] 四川成都

来源：

西南交通大学学报 | 2004年 / 05期

关键词：

交通工程; 组合预测; 小波分析; Kalman滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

为更准确地预测动态变化的道路交叉口流量,根据城市道路流量分布的特点,提出了在小波分析和离散Kalman滤波的基础上进行组合预测的方法.这种方法将路口的流量数据构造成几个相关序列,对每个序列分别进行小波变换和Kalman预测,然后将各序列的预测值组合成最终结果.这种预测方法可用于其他动态流量预测,如路段流量预测、路口流量分配预测等.实验表明,该方法可以有效地减少预测误差,并具有较好的鲁棒性.

引用

页码：577 / 580

页数：4

共 6 条

[1] 基于主成分分析法的城市交通路口相关性分析 [J].