基于IEKF序列图像分析的航天器相对状态测量方法

被引：1

作者：

杜小平

崔占忠

曾德贤

机构：

[1] 北京理工大学机电工程学院,北京理工大学机电工程学院,装备指挥技术学院研究生部北京,北京,北京

来源：

装备指挥技术学院学报 | 2004年 / 04期

关键词：

相对状态; 航天器; 迭代扩展卡尔曼滤波; 图像序列分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

V525 [航天器的发射、控制及返回地球];

学科分类号：

08 ; 0825 ;

摘要：

提出了一种基于IEKF序列图像分析的航天器间相对状态单目视觉测量方法。该方法利用具有正方形几何结构的4个目标特征点在物体坐标系中的空间坐标及它们在像平面上成像点的图像坐标,根据估计理论,采用迭代扩展卡尔曼滤波(iteratedextendedKalmanfilter,IEKF)方法解算出目标航天器与图像传感器的相对状态。试验结果表明:该方法不仅使作用距离大大提高,而且极大地提高了测量的稳定性。该测量方法可直接用于航天器编队飞行及空间站交会对接过程、空间监视、目标拦截等应用领域中航天器间相对状态测量。

引用

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