基于改进人工鱼群算法的RBF网络及其在人脸表情识别中的应用

被引：9

作者：

王晔 ^{[1
]}

吴小俊 ^{[1
]}

王士同 ^{[1
]}

杨静宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 江南大学信息工程学院

[2] 南京理工大学信息学院

来源：

关键词：

人工鱼群算法; 径向基函数神经网络; 最佳步长; 人脸表情识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在分析人工鱼群算法(AFSA)不足的基础上,研究了一种改进的人工鱼群算法,改进主要体现在两个方面:引入人工鱼移动最佳步长算子;改进觅食行为。将改进算法用于径向基神经网络的训练过程,建立相应优化模型,并将其应用到人脸表情的识别中。研究表明,改进算法具有收敛速度快、识别率高等优点。

引用

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页数：4