Cox模型的压缩预测方法在退保率预测中的应用研究

退保率在寿险精算中是一个需要进行预先假设的重要参数,过高或过低的不合理估计均会给保险公司的运营带来影响。鉴于此,本文尝试基于寿险退保客户的个人特征和保单特征的实务数据,利用生存分析中的Cox比例危险模型及一些预测改进方法,根据不同的数据特点,建立了不同的预测模型,希望对于国内此领域的实务和理论研究有所帮助。