粒子群优化灰色模型在负荷预测中的应用

被引：70

作者：

牛东晓

赵磊

张博

王海峰

机构：

[1] 华北电力大学经济管理系

[2] 华北电力大学经济管理系河北保定

来源：

中国管理科学 | 2007年 / 01期

关键词：

负荷预测; 灰色模型; 背景值; 粒子群优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学];

摘要：

针对电力系统负荷特性,分析灰色模型GM(1,1)的应用局限性,引入向量α改进灰色模型背景值序列的计算公式,从而构建了适应性更强的GM(1,1,α)模型。应用粒子群优化算法非线性全局寻优能力来求解最优α值,提出了基于粒子群优化算法的灰色模型PSOGM,并给出了电力负荷预测的应用实例。实例证明PSOGM模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。

引用

页码：69 / 73

页数：5

共 8 条

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