一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法

被引：17

作者：

任继军

何明一

机构：

[1] 西北工业大学电子信息学院

来源：

红外与毫米波学报 | 2008年 / 01期

关键词：

图像分割; C-V模型; 水平集方法; 三维直方图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型的水平集图像分割方法(C-V模型)做了改进.传统的C-V模型仅将灰度同质(homogene ity)作为区域分离准则,这使其对于对比度明显的图像能够取得很好的分割结果,但单一的分离准则往往致使其在分割噪声信息丰富的、灰度分布复杂的医学、遥感以及自然图像等时产生大量的冗余轮廓.为此,本文在改善C-V模型全局优化特性的基础上,整合图像的灰度分布信息、邻域空间信息以及图像所固有的模糊信息构造三维向量(灰度值、模糊均值和模糊中值),提出了一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法.自然图像和红外光学图像的试验结果证明了该方法的有效性.

引用

页码：72 / 76+80 +80

页数：6

共 5 条

[1] 基于超光谱图像的舌体分割算法 [J].