一种快速递归红外舰船图像分割新算法

被引：16

作者：

张天序 ^{[1
]}

赵广州 ^{[1
]}

王飞 ^{[1
]}

朱光喜 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

[2] 华中科技大学电子与信息工程系武汉光电国家实验室

来源：

红外与毫米波学报 | 2006年 / 04期

关键词：

红外舰船图像; 二维最大类间方差法; 粒子群优化算法; 局部递归分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对背景复杂、对比度低的红外舰船目标分割问题,提出了一种红外舰船图像分割的新算法.由于二维最大类间方差法不仅反映了图像的像素点灰度分布信息,还反映了邻域空间相关信息,因此有较好的抗噪能力.但是由于其解空间维数的增加,计算量的变化是以指数增长的,而粒子群优化算法可实现高效并行、随机、自适应群体搜索.基于这一特点,提出了基于粒子群优化的二维最大类间方差局部递归分割方法,有利于实现红外图像的实时处理.该方法同样适用于复杂背景下的其他红外目标图像的分割.

引用

页码：295 / 300

页数：6

共 7 条

[1] 基于二维最大相关准则的图像阈值分割 [J].