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非线性辨识中的一种模糊神经网
被引:1
作者
:
韦力
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0
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0
机构:
西安矿业学院自动化系!陕西西安
韦力
侯媛彬
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机构:
西安矿业学院自动化系!陕西西安
侯媛彬
机构
:
[1]
西安矿业学院自动化系!陕西西安
来源
:
西安公路交通大学学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
随机函数;
FBP算法;
模糊神经网络;
D O I
:
10.19721/j.cnki.1671-8879.1999.03.036
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
基于 B P 算法,提出 1 种用于非线性辨识中的模糊神经网络 F B P,并用 F B P对非线性的随机函数进行了学习。显然 F B P 算法比 B P算法跟踪精度高,且学习速度有所提高。
引用
收藏
页码:122 / 124+142 +142
页数:4
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[1]
降低一类神经网络灵敏度的理论和方法研究
[J].
侯媛彬
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机构:
西安矿业学院自动化系
侯媛彬
;
易继锴
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机构:
西安矿业学院自动化系
易继锴
.
西安公路交通大学学报,
1998,
(04)
:117
-120
[2]
多变量模糊控制的现状与发展(Ⅱ)──关于解耦、神经网、变结构等问题
[J].
张化光,杨英旭,柴天佑
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机构:
东北大学自动化研究中心
张化光,杨英旭,柴天佑
.
控制与决策,
1995,
(04)
:289
-295
[3]
Neural Netw orks for Control System - A Surve. H U N T K J. Autom atica . 1992
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[1]
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西安公路交通大学学报,
1998,
(04)
:117
-120
[2]
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[J].
张化光,杨英旭,柴天佑
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.
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1995,
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-295
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