智能配电网大数据典型应用场景研究

被引：21

作者：

戴庆华 ^{[1
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晏治喜 ^{[1
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漆铭钧 ^{[1
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陈跃辉 ^{[1
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朱亮 ^{[1
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梁利清 ^{[2
]}

张帝 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网湖南省电力有限公司

[2] 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院

来源：

电力大数据 | 2018年 / 21卷 / 11期

关键词：

智能配电网; 大数据; 应用场景; 负荷预测; 运行评估;

D O I：

10.19317/j.cnki.1008-083x.2018.11.008

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

随着配电网自动化、信息化和智能化水平的逐步提升,海量异构、多态数据可在智能配电网中发挥巨大价值,如何应用这些数据,既是机遇也是挑战。首先总结了智能配电网大数据来源及特征,既包括电网内部数据,也包括社会经济等外部数据,并阐述了智能配电网中大数据挖掘和分析应用的方法,实现数据的清洗转换、分析处理和大数据应用,然后详细介绍了智能配电大数据分析应用平台,包括总体架构和信息安全防护体系,最后基于平台,结合湖南公司的业务需求,对负荷预测、故障综合研判、配网运行状态评估与预判等典型应用场景开展研究和实际应用。研究和应用结果表明,运用大数据技术充分挖掘和分析智能配电网数据的特征和关联关系,可有效提升配电网精益化管理水平。

引用

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页数：7

共 16 条

[1]

基于配电网大数据平台的低电压监测及预警系统的开发与应用附视频 [J].