在配电网中应用大数据的机遇与挑战

被引:53
作者
苗新 [1 ]
张东霞 [2 ]
孙德栋 [3 ]
机构
[1] 国网北京经济技术研究院
[2] 中国电力科学研究院
[3] 国网信息通信产业集团有限公司
关键词
配电网; 智能化; 大数据; 路线图; 安全; 能耗; 隐私保护;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.016
中图分类号
TM727 [电力网];
学科分类号
080802 ;
摘要
供电系统产业链包含规划、设计、建设、运行、管理和设备制造6个环节,分析了不同环节对应用大数据的需求强弱和相对应用成熟度,各环节的需求强度和相对应用成熟度由强到弱依次为:管理、运行、设备制造、建设、设计、规划。采用态势分析法,分析了在配电网中应用大数据的机遇和挑战。供电企业内部的大数据源包括物理电网运维、供电营销服务和电网企业运营,目前各种非结构数据量正呈爆炸式增长,如何利用大数据带来的数据密集型科学进行科技创新以更好地服务社会仍需努力钻研。
引用
收藏
页码:3122 / 3127
页数:6
相关论文
共 12 条
[1]   电力用户侧大数据分析与并行负荷预测 [J].
王德文 ;
孙志伟 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (03) :527-537
[2]   电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究 [J].
黄彦浩 ;
于之虹 ;
谢昶 ;
史东宇 ;
周孝信 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (01) :13-22
[3]   面向智能电网应用的电力大数据关键技术 [J].
彭小圣 ;
邓迪元 ;
程时杰 ;
文劲宇 ;
李朝晖 ;
牛林 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (03) :503-511
[4]   智能配电网大数据应用技术与前景分析 [J].
赵腾 ;
张焰 ;
张东霞 .
电网技术, 2014, 38 (12) :3305-3312
[5]   大数据全生命周期中关键问题研究及应用 [J].
刘道新 ;
胡航海 ;
张健 ;
徐秀敏 .
中国电机工程学报, 2015, 35 (01) :23-28
[6]   大数据关键技术 [J].
王秀磊 ;
刘鹏 .
中兴通讯技术, 2013, 19 (04) :17-21
[7]   电信大数据解决方案及实践 [J].
李秋静 ;
叶云 .
中兴通讯技术, 2013, 19 (04) :39-41+45
[8]   智能电网大数据处理技术现状与挑战 [J].
宋亚奇 ;
周国亮 ;
朱永利 .
电网技术, 2013, 37 (04) :927-935
[9]   大数据管理:概念、技术与挑战 [J].
孟小峰 ;
慈祥 .
计算机研究与发展, 2013, 50 (01) :146-169
[10]   大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考 [J].
李国杰 ;
程学旗 .
中国科学院院刊, 2012, 27 (06) :647-657