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改进BP网络在联邦镇咳露复方制剂分析中的应用
被引:7
作者
:
屈凌波
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机构:
中国药科大学分析计算中心
屈凌波
论文数:
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机构:
王晓微
相秉仁
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中国药科大学分析计算中心
相秉仁
安登魁
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机构:
中国药科大学分析计算中心
安登魁
机构
:
[1]
中国药科大学分析计算中心
来源
:
中国药科大学学报
|
1997年
/ 06期
关键词
:
人工神经网络;BP算法;联邦镇咳露;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R974.2 [];
学科分类号
:
摘要
:
利用改进BP网络同时测定了镇咳新药联邦镇咳露中的三组分含量,考察了网络拓扑模型对于分析结果的影响,通过选择合适的网络参数,同时测定模拟样品中的三组分,其中磷酸可待因、扑尔敏和盐酸麻黄碱的平均回收率分别为100.03%,100.10%和100.07%,相对标准偏差分别为0.54%,0.65%,0.51%;与非线性偏最小二乘法结果相比,本文结果更为满意。
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基于人工神经元模型的混合物定量分析
李通化
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同济大学化学系,同济大学化学系上海,上海
丛培盛
[J].
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1992,
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